研发支持和预测研究

从开发之初就做出更安全的技术决策

预测性评估和毒理学分析，在进行不必要的研究之前，以科学为依据，根据制剂的毒理学特征，指导和避免不必要的研究。.

没有可预见性的前进代价

未经事先筛选就进入昂贵的实验室研究的配方会导致返工、生产线延误和预算超支。.

如果不进行预测性评估，在后期阶段失败的风险就会危及进度表和监管团队对董事会的信心。.

与已经使用计算机建模和实验室内工具的竞争对手相比，完全依赖实验室测试的研发团队会丧失敏捷的竞争能力。.

SmartTox 如何解决

我们将预测科学融入您的研发流程，使每项技术决策在进入实验室之前都有坚实的基础。我们的团队由在监管毒理学领域拥有 20 多年经验的专家领导，其模型根据经合组织（OECD）指南进行了验证，并与 RDC 294/2019 直接保持一致，可提供降低成本、加快时间进度和提高批准可能性的意见。.

详细服务

理论毒理学筛选：

利用经过验证的数据库和计算机模型对毒理学概况进行初步分析。在投资研究之前，我们会确定结构性警报和关键终点，从而使我们能够选择更有可能获得监管部门批准的配方。.

QSAR / SAR：

结构-活性关系的定量和定性建模，用于预测毒性、生物降解性和监管终点。根据 RDC 294/2019 对杂质和代谢物评估的要求，我们的模型符合经合组织（OECD）的验证标准，并得到全球监管机构的认可。.

毒理学预分类：

根据 GHS/ANVISA/RDC 294 标准进行初步危害分类，以便在注册协议之前预测毒理学类别，并就配方、包装和标签做出战略决策。.

评估毒性最强的物质：

根据 RDC 294/2019 第 47 条，确定定性和定量成分中毒性最强的成分。为合理选择配方和最终产品的毒理学分类策略进行基础分析。.

结构与活动技术报告

基于结构-活性关系的技术科学意见，以室内数据和可靠的科学文献为基础。根据 RDC 294/2019 附件 III 的规定，这是一种证明无需进行不必要研究的合理性的智能策略，可为贵公司节省实际开支。.

为什么选择 SmartTox

QSAR 模型根据 OECD 准则进行了验证。.

拥有 20 多年经验的科研团队（美国药典毒理学硕士）。.

直接符合 RDC 294/2019 的要求。.

实验室研究证明可节约成本。.

职业风险评估参考工具 OPEX 计算器的共同作者